GPU加速卡深度学习训练时电源纹波对推理精度的影响？

发布日期：2026-02-04 浏览次数：80次

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GPU加速卡运行深度学习模型时，核心电压纹波过大会导致GPU逻辑误翻转，引起推理精度下降或NaN输出，要求Vcore纹波<15mVpp，推荐采用6相VR设计，输出电容混搭4×47μF MLCC+2×330μF钽电容ESR 15mΩ，输入级增加磁珠PBZ3216E120Z0T隔离前级噪声。实测纹波11mVpp，ResNet-50推理精度与基线偏差<0.1%，无NaN异常，该方案已用于AI服务器GPU模块.

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