AI训练服务器在进行 IEC 61000-4-5 浪涌测试时，强电磁能量可能通过电源或信号路径耦合至GPU核心，导致显存数据损坏、PCIe 链路重训或 NCCL 通信超时。若防护设计不足，±2kV 浪涌即可引发训练任务中断，已迭代数千次的模型权重丢失.
音特电子提出系统级浪涌防护策略：电源入口采用 SM8K24CA 大功率 TVS 将浪涌残压钳位至 38V 以下，GPU 核心供电采用 SMDJ12A 与 2×1500μF 储能电容抑制二次耦合，所有高速接口部署 ESDULC5V0D8B 超低电容器件缩短泄放路径.
实测在 ±4kV 浪涌注入条件下，AI训练服务器连续运行 GPT-3 175B 模型训练任务 72 小时无中断，检查点保存完整，NCCL AllReduce 带宽波动 <3%；该防护架构确保浪涌测试期间训练服务零中断零数据丢失.
沪公网安备31011702889749号
Global
热门FAQ